Cumplimiento y ética en IA: guía práctica para 2025
La adopción de IA exige controles claros. Esta guía ofrece un checklist para gobernar el ciclo de vida del modelo, proteger datos y reducir riesgos.
Pilares
- Política de IA y roles (propietario de modelo, revisor, seguridad).
- Registro de sistemas y evaluaciones antes/después del despliegue.
- Privacidad: minimización, retención, consentimiento.
- Transparencia: trazabilidad, citación de fuentes, registro de prompts.
Checklist rápido
- Inventario de casos y datos sensibles.
- Evaluaciones de impacto y sesgo.
- Controles de seguridad: SSO, cifrado, DLP.
- Plan de respuesta a incidentes y auditoría.
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