10 casos de uso de IA en transporte público y ciudades inteligentes

Los casos de uso de IA en movilidad mejoran seguridad, puntualidad y sostenibilidad. Aquí tienes diez implementaciones con alto retorno.

Casos prioritarios

1. Mantenimiento predictivo de flota e infraestructura.
2. Detección de fraude y evasión mediante visión computacional.
3. Planificación de demanda con datos históricos y clima.
4. Rutas dinámicas y priorización semafórica.
5. Atención al usuario con chatbots y kioskos inteligentes.
6. Monitoreo de seguridad con analítica en video.
7. Optimización energética en estaciones y patios.
8. Predicción de aforo y distribución de flota.
9. Gestión de contratos con extracción automática de cláusulas.
10. Analítica de ingresos y benchmarking de comercializadores.

KPIs recomendados

• MTBF/MTTR, puntualidad, % evasión, aforo por franja, consumo kWh por km.

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Referencias

• AI Index (2025)
• ITU: AI for Good (2024)
• Transport Innovation (2024)

Conclusión

Empieza con pilotos en mantenimiento predictivo y detección de fraude, los más rápidos en retorno.